More +
  • 涡轮增压机

  • 汽轮机

  • 柴油发动机

  • 齿轮箱

  • 产线设备

  • 核电

涡轮增压机

  • 涡轮轴健康移动测试平台

    轴是涡轮增压机的核心组件,华穗科技基于ioBox L产品为客户搭建的小型化轴健康移动测试平台满足客户的需求,实现实时的数据收集及多项测试任务。

  • 融合边缘计算的测试终端

    ioBox L作为数据收集的前置设备,不仅完成数据收集及测试任务,算法的植入为客户实现边缘计算,从各传感器获取的信号中提取出特征数据。有效的边缘计算帮助客户降低云端部署的成本,同时提高设备预测性维护的可靠性。

  • 云端多传感器数据融合

    复杂工业过程控制是数据融合应用的一个重要应用。通过云端优秀的数学算法来进行多传感器数据融合,识别引起系统状态超出正常运行范围的故障条件,同时,将所提取的特征数据进行特征级数据融合,以识别出系统的决策信息,结合神经网路进行决策级融合,实现系统自动决策功能。

  • PLM全生命周期数据整合

    产品全生命周期管理(Product overall Lifecycle Management, PLM)是当代企业面向客户和市场,快速重组产品每个生命周期中的组织结构、业务过程和资源配置,从而使企业实现整体利益最大化的先进管理理念。产品全生命周期管理过程中,数据整合是最繁琐,也是最基础的工作之一。华穗基于端到端的整体解决方案出发可以和您一起实现PLM的数据整合任务。

汽轮机

  • 汽轮机温度场分布在线监测

    汽轮机叶片的安全可靠直接关系到汽轮机和整个电厂的安全、满发。叶片损坏事故占汽轮机事故的 30%,其中 60%~80%的损坏原因是振动造成的。华穗基于ioBox L智能终端通过特定测量手段对叶片振动特性进行监测,能实时评估叶片的状态。

  • 汽轮机叶片振动特性的在线状态监测

    上百通道的热电偶在线监测,实时监控汽轮机运行过程中的温度场分布。有助于提高汽轮机的设计和维修能力。

  • 结合电厂DCS、MES系统信息进行汽轮机健康状态评估

    汽轮机的状态与电厂运行密切相关,相关辅机的状态也同时影响汽轮机运行状态和效率。ioBox L采集电厂运行数据和各个辅机的进出状态,利用大数据算法分析各个参数对汽轮机健康状态的影响,从而建立一个全面的汽轮机健康状态评估体系,为汽轮机维修提供数据支撑。

  • 为汽轮机使用方提供柔性维修策略

    随着新能源的发展,对汽轮机维修提出新挑战。利用云平台技术,建立汽轮机PLM(全生命周期)数据库,结合大数据分析平台(PMQ)尽早预测资产故障并识别不良部件,以便更好地优化运营和供应链流程。实现资产利用率和绩效的最大化,同时最大程度减少可能对生产、服务和交付造成负面影响的高昂计划外停机时间。

柴油发动机

  • 基于振动和各种过程量的实时状态监测

    华穗基于ioBox L智能终端设备对齿轮箱的状态信息(振动、温度)进行现场实时收集。ioBox L的高防护特性可以保证在高温、高湿、粉尘以及振动环境下的长期稳定运行。

  • 基于卫星通讯的分布式远程数据采集

    远洋卫星通讯的高成本对边缘计算提出了较高要求,华穗自研产品ioBox L具备高性能的内置处理器,搭载linux操作系统,可部署大数据分析算法,能在现场对柴油发动机进行故障分析和预测。将分析和预测结果通过卫星通讯上传到数据中心进行维修任务分配。

  • 多传感器信息融合数据驱动的故障预测

    柴油发动机作为往复机械的代表,故障呈现出复杂性多样性,传统诊断方法很难进行高效准确的识别。华穗将多传感器信息融合技术引入柴油发动机故障诊断领域,解决以往传统方式面临的难题。

  • 基于全生命周期数据的寿命评估模型

    华穗可以提供整合产品全生命周期数据,运用大数据分析能力,建立基于时间序列的剩余寿命预测模型。

齿轮箱

  • 基于振动和温度的实时状态监测

    华穗基于自研产品ioBox L智能终端设备可对齿轮箱的状态信息(振动、温度等)进行现场实时收集。ioBox L的高防护特性可以保证在高温、高湿、粉尘以及振动环境下的长期稳定运行。

  • 齿轮箱主副轴振动信号的特征提取

    华穗基于自研产品ioWave系列软件平台,可运用大量数学计算进行相关特征提取,掌握实现基于键相位及整周期采样基础上的转速跟踪分析等关键技术。并将ioWave软件平台部署到单台或多台智能终端ioBox L上,实现现场级的综合数据特征分析。

  • 基于4G无线传输的远程故障诊断

    华穗自研产品ioBox L具备高性能的内置处理器,搭载linux操作系统,可部署大数据分析算法,能在现场实时对齿轮箱进行故障分析和预测,并将分析和预测结果通过4G等无线传输方式上传到数据中心进行任务分配。

  • 基于全生命周期数据的寿命评估模型

    华穗可提供整合产品全生命周期数据,运用大数据分析能力,建立基于时间序列的剩余寿命预测模型。

产线设备

  • 传统产线的信息化集成改造

    华穗基于自研产品ioNode网关节点,可提供融合数据采集和总线通讯,收集产线信息进行信息融合和处理的平台。

  • 机床等重要设备信息收集及状态监测

    华穗基于自研产品ioBox L可提供针对机床状态,机床轴承、丝杠等主要部件早期故障特征的智能综合监测系统,可为后续的故障预警做数据准备和特征分析。

  • 结合设计、生产、实时数据及维修信息建立健康预测性模型早期预警

    华穗可提供基于产线的生产信息和机床监测信息,为客户定制个性化的产线健康预测模型。掌握故障诊断分析技术,确定故障类型、严重程度、发生部位及原因等,为设备的管理、控制及维修提供可靠依据。

  • 轻量级的边缘计算网关

    华穗自研产品ioNode网关节点是基于ARM的轻量级边缘计算网关,可以将产线数据实时上传到云端,同时可以部署数据分析模型在前端解决产线运行中的故障诊断。

核电

  • 安全防护等级的现场采集终端

    华穗基于自研产品ioBox L智能终端设备可对核电站系统的状态信息(振动、温度、压力、流量等)进行现场实时收集。ioBox L的高防护特性可以保证在高温、高湿、粉尘以及振动环境下的长期稳定运行。

  • 核电安全壳温度场监测系统

    华穗可提供上百通道的热电偶在线监测系统,实时监控安全壳运行过程中的温度场分布。提供报警和预警功能,为安全壳安全运行提供保障。

  • 主辅机相关旋转设备的状态监测

    华穗自研产品ioBox L智能终端设备,可提供现场级的实时状态监测,监测汽轮机、水泵等设备的运行状态。同时在ioBox L中部署故障预测算法模型,实时准确的预测相关设备状态,通知信息中心进行系统设备的维护。

  • 核岛一回路二回路的管路健康监测

    华穗可提供基于ioBox L智能终端设备的管路监测系统,可为管路维护人员提供管道位移、振动以及管路上相关流量、温度、压力等信息。结合运行参数,建立管路在不同运行条件下的健康模型。为核岛管路健康评估提供准确指标,以及各参数与健康指标的相关性。